人工智能浪潮正以前所未有的速度向纵深演进，深刻改变众多行业，机器人行业自当是首当其冲。其中，

  ABB的历史是一部充满革新与进步的史诗。它的机器人故事始于1974年，那一年它推出了“世界上第一台商用全电动机器人“的IRB 6。2024年，50年后，迎来了他们开启机器人篇章的50周年。为庆祝这一里程碑，ABB机器人总裁Marc Segura最近指出了关于ABB看待AI推动机器人创新的三大趋势。

  他山之石，可以借鉴。ABB机器人正慢慢的变多地将AI融入其自动化与电气化产品组合，用于电力、工业、交通和基础设施等领域。据公开资料，ABB重点针对洞见生成、过程优化、技能开发和人机交互等AI应用门类，开展了100余个人工智能项目，兼顾分析型AI和生成式AI。ABB电气、运动控制、过程自动化、机器人与离散自动化四大业务均已将AI投入应用。

  AI的进步正在拓展工业机器人的应用边界。AI增强了机器人的抓取、识别、移动等多方面能力。无论是移动机器人还是协作机器人，在AI的支持下，都具有了前所未有的工作速度、精准度和负载能力，使其能够在工厂、仓库等更复杂动态环境中承担更多任务。

  Segura表示:“AI赋能的移动机器人可改变制造、物流和实验室等行业。例如配备ABB新开发的视觉同步定位和映射(Visual SLAM)技术的机器人，拥有更先进的环境感知和自主导航能力，大幅度减少了对额外基础设施的依赖，推动了从固定生产线到动态网络的转变，提升了效率，并可承担更多重复枯燥的工作，让工人腾出手来做更有价值的工作。”

  AI赋能机器人的潜力也开始影响制造业之外的领域。预计到2024年，这些技术将明显提升医疗、零售等动态环境的效率。建筑业也是一个例子，AI驱动的机器人可大幅度的提高生产效率、安全性和可持续性，并带动产业增长。

  Segura指出:“建筑业很好地证明了AI机器人的革新潜力，它能解决该行业面临的劳动力短缺、安全性和生产效率低潮等问题。AI带来的认知和决策能力提升，再配合协作机器人的进步，能轻松实现与工人的安全协作。这些进步也使机器人能更精准、更快速地进行砌砖、装配等任务，并通过减少混凝土现场搅拌等方式，实现更可持续的施工，降低建筑对环境的影响。”

  AI和机器人技术的进步也对培训和教育具有深远影响，可以缩小自动化技能差距，使更多用户易于使用机器人。在AI的辅助下，通过示教等方式来进行编程变得更简单，教育可以更集中于怎么样提高人机协作的效率，而非仅仅教授编程技能。这将降低机器人的使用门槛，吸引更多用户，开创就业新局面，并帮助缓解劳动力和技能短缺。

  Segura认为:“编程和支持机器人的人才短缺长期制约着机器人的应用推广，AI的进步正在改变这一局面。借助自然语言编程等技术，用户都能够通过语音指令来控制机器人，这将进一步促进人机交互的发展。”

  可以看出，在ABB看来，AI技术正在深刻塑造和推动机器人的逐步发展，为机器人在更多领域的应用带来新的可能。他们在继续推动AI赋能机器人方面的技术创新之余，也在积极把这些新技术应用到实际场景中，推动传统机器人产业的转型升级。

  长期以来，工业机器人的痛点包括自主性不足、应用集中在制造业、使用门槛高、智能化水平有限、人机交互性差、系统集成度低、应用环境苛刻、移动能力受限等。

  自主性低不仅增加了使用难度，也制约了其在新领域的广泛应用。随着AI赋能，自主化成为可能，移动机器人正在从自动运输角色上升至“移动工作站”，为建立柔性工作模式带来新的契机。

  过去，工业机器人主要使用在在大规模标准化的制造业，尤其是汽车流水线。但在AI的影响下，其应用场景范围正在快速扩展至医疗、建筑等更具复杂性和动态性的场景。同时，对中小企业来说，采用工业机器人的门槛依然较高，编码和调试过于专业化。但随着AI技术进步,这一局面也在发生改变。

  可以说，工业机器人正处于一个快速演进的时代，AI技术正在深刻重塑其应用形态。它也将以全新的姿态服务于更广阔的领域，为社会创造更大价值。充分的利用AI的力量改造和提升传统机器人，是促进其实现跨越式发展的关键所在。

  我国格外的重视人工智能的战略地位，将其作为引领产业变革和经济发展的关键技术。根据权威预测，在政策红利的激励下，中国AI产业高质量发展势头强劲，未来15年内将实现长足发展，产业规模有望达到近2万亿元人民币，占全球AI产业总量的三分之一。作为全世界最大的机器人市场，中国无疑是AI技术创新和应用的先行者。促进人工智能发展与应用不是一个可选项，而是保持竞争力和推动行业进步的必由之路。

  无论是ABB这样的老牌巨头，还是新晋初创公司，都选择主动拥抱变革、抓住发展先机。确实，AI给公司能够带来了难得的发展契机，但与此同时也提出了巨大的挑战。能否成功驾驭新技术，站在行业制高点，还有待企业的实际作为。返回搜狐，查看更加多